我从博士入学到现在，做了好几次的助教，特别是现在的这次，由于已经非常熟悉课件了，再加上原来的主课老师退休了，所以事实上我现在是最熟悉这门课的人，比现在的主课老师还熟悉，因为ta用也是原来老师做的课件。
也正是这样，跟我搭档的老师，基本上每次都把最开始的15-20分钟交给我开始，并且很多的问题也都是我负责解答。
这周五的课上，一共有三类人，基础很差的黑人同学，基础还行的印度同学以及本地学生。
这三类人问的问题很不一样。
黑人同学很喜欢问问题，但是问题都很基础，基本上就是为什么python的set函数可以去掉重复的值。
印度同学也很喜欢问问题，他们问的是azure这个云计算服务提供给他们的免费额度够不够，如果我们用完了应该怎么办。
本地学生很少问，他们基础比较好，基本上都修过python，以及统计学，需要学的就是虚拟机和大数据部分。他们问的往往是一些很细节的问题，比如azure的虚拟机和aws的虚拟机有啥区别等等，我一般都回答不上来，因为我压根没考虑过这些。
然后就有一个本地的同学问我，为什么第二周的那个reading list的链接打不开，这个我更不知道，因为我压根没注意到那里有reading list。
然后ta就给我看了下，好家伙，原来有这么多。
每一本书都挺厚的，是非常厚， 厚到那种我连翻开的想法都产生不了。
我随便在计算机院里的公共空间拍了一本java书。
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但是本地老外的习惯可能就是看大部头的书，或者说比起我更喜欢的查网页，直接搜索解决方法，他们更习惯拿大部头书当成检索工具。
按照主课老师的设计，这么大数据课，除了每周俩小时的lecture和俩小时的lab，每个人还应该至少阅读4-6小时的书。
其实你可以这么理解，我们在学一门课的时候，课件就是个索引，更多的内容得查网络或者以前的各种资料。
而老外习惯了看书，也因此他们把书写的越来越详细，也因此越来越厚。