近日，清华大学经济管理学院徐心教授应邀线上主讲湖南工商大学“麓山大讲堂”第148讲，讲座主题为“Understanding Customer Risk Adjustment in Commercial Banks: A Machine Learning-enabled Empirical Investigation”。
本次讲座围绕机器学习技术对商业银行中顾客的风险偏好问题展开。徐教授指出，了解客户的风险偏好对于金融公司有效地定位产品和管理关系非常重要，然而，由于缺乏有效的措施，人们对风险偏好和相关决策的理解有限，特别是对客户何时以及如何从管理风险的角度调整他们的投资组合的研究很少。为了填补这一研究空白，徐教授结合大数据和机器学习方法，使用顾客的行为数据开发出一个风险测量指标，并基于该指标对大样本进行行为预测和规律挖掘研究。他指出，大数据分析与学术研究的结合可以在现实中产生显著的商业价值，大数据应用在学术研究中具有重要意义。
讲座结束后，师生们积极提问，与徐教授就大数据分析、机器学习等话题进行了深入交流。
通讯员杨磊 潇湘晨报记者沈颢