井喷之后,AI绘画“钱”景如何

在社交媒体上关于AI绘画铺天盖地的讨论中,AI绘画的火热无法被否认。

包括百度、腾讯、抖音在内的头部互联网公司纷纷入局,推出自家AI绘画产品;同时,诸如6pen、盗梦者、Tiamat等初创公司开发的AI绘画产品也如雨后春笋,在市场上跃跃欲试。 

那么对企业来说,现在投身AI绘画,时机是否恰当?扬帆远航所需消耗的成本,和获得的收益,是否成正比?

 成本高

 事实上,在AI绘画走向市场之前,AI续写、自动成文等文生文的技术已经趋于成熟。我们看到的大量AI绘画的应用,都是文生图,即输入一句话,生成一张图。今年8月Stability宣布将stable diffusion开源,极大地降低了研发成本,给众多公司一个宽阔、高位且平等的技术平台。

但开源模型并非万能解药,以理解文本为基础的技术逻辑同样带来了问题, stable diffusion在训练过程中习得的是英文输入(prompt)和图像的对应关系。尽管国内许多产品在应用过程中通过模型优化支持中文输入,但翻译过程中必然伴随着语义缺失或误解。

百度文心一格团队表示,中英文的差异不只是语言上的差异,会引发需求的模糊性,更会引发语言承载的文化差异。例如“龙”对于英文环境基本没有歧义,但在中文环境中不仅有东方龙和西方龙的形象差异,而且东方龙和西方龙作为文化符号的意义也完全不同,这对AI绘画技术提出了很大的挑战。

如果自己研发底层模型,自然可以减少翻译环节的失真,但研发成本和投资回报比率的风险,并非所有公司都可以承担。OpenAI 1750亿参数的GPT-3耗费了大约500万美元的训练资金。据Stability AI的公开数据,维护一个拥有4000块英伟达A100 GPU组成的算力群,需花费超5000万美元。同时高投入并不一定能够带来成果上的高回报,6pen在今年6月曾经上线过自主研发的南瓜大模型,但6pen创始人王登科坦言效果确实不如stable diffusion。

在研发成本之外,每生成一张图也需要相应的运行成本。百度文心一格团队表示,AI绘画是一个超大规模的复杂计算过程,需要大量的资源来支撑计算需求。AI绘画依赖显卡的算力,生成图片的复杂度和精度越高,显卡运算的时间越长,而一张高性能显卡在云平台的租赁价格在一小时15元左右。为了节省时间,用户经常需要租赁多个显卡并行运算,这导致AI绘画的运算成本并不像想象中那么低廉。

由此也不难理解目前国内多数AI绘画的收费模式大概可以分为三类:一是为速度付费,所有功能免费用户也可以使用,但如果想要更快完成则需要付费;二是为数量付费,用户拥有一定免费出图的额度,额外的图片需要付费生成;三是为精细度付费,免费用户能生成的场景类型有限,付费可以解锁更多场景。而不管是哪种类型,核心都是为显卡运算时间付费。

目前盈利难

 那么国内对AI绘画日益高涨的讨论度是否能为企业带来实实在在的盈利?百度并未透露实际营收情况,但就各家初创公司来看,情况并不乐观。王登科表示,6pen的付费用户有数万人,共产生90多万元的收入,只能覆盖人工之外的成本,部分研发成本来自团队其它项目的收益。就6pen盈利情况来看,9、10月份还能够盈利,但随着赛道越来越“卷”,同质化的功能和产品越来越多,10月之后选择主动增加免费用户的体验,付费率相应降低。

围绕AI绘画的相关词中,“AI绘画软件免费”搜索热度位居前列

看向国际市场,Midjourney的C端商业化探索已初具雏形,它以月费的形式收费,目前已经拥有超过270万成员。但这在国内市场似乎难以复制。6pen购买点数有两种方式,直接充值或购买月卡,尽管算下来,后者每点数的价格更加划算,但是“毫无疑问是单独购买点数的人多,且两部分消费者的比例悬殊巨大”。在其发布的《中国AI绘画行业调查报告》显示,60%的用户完全免费在使用,剩下40%的付费用户中,16%付费在10元以内,14%在100元以内,付费超过100元的不到10%。

C端付费意愿不强烈之时,toB商业化场景的探索已是“箭在弦上”。短期来看,对企业而言似乎能够实现“降本增效”,但王登科表示toB目前仍然存在一些难以被立刻解决的问题。

首先是版权。事实上关于AI绘画的版权争议至今难以在法律层面得到确权,“B端用AI绘画的图进行商业使用,版权争议可能会更严重”。以二次元AI生成模型novelAI为例,其所使用的训练集,多数是目前仍然在世的二次元画师的作品,部分生成图片不可避免地会带有个人风格。

第二是技术可控性不够。在预期比较模糊的时候,生成好图的概率较大,但是如果预期非常精确,最终生成的图片和预期一定有很大出入。比如AI目前无法准确画出人体的手指和耳朵部分,会穿模和畸形,原因暂时不明。而相比C端用户,B端对技术可控性的要求会更高。百度文心一格团队也表示,目前AI绘画在技术角度仍有两个需要提高的方面,包括生成的可控性和细节描述能力。

在小红书上,用户分享使用AI绘画时的“翻车”图片

从工具到玩具

如果只看短期的投资回报率,对AIGC这种高投入赛道而言并不公平。

百度文心一格团队对AI绘画的应用场景和潜在商业价值表示乐观。认为除了常见的插画师和艺术设计领域,未来在移动内容生产、游戏、工业设计、AI教育等场景AI绘画都会有越来越广泛的应用,商业价值也会不断被挖掘出来。

用户小王尝试过4种AI绘画产品,只有过一次付费行为,为了能够更快出图。他表示“用AI绘画就是为了好玩、图个新鲜。如果之后有更有意思的功能上线,也会考虑为之付费”。王登科也认可绝大多数用户使用6pen都是为了玩。因此,单个功能带来的新鲜感并无法留住持续付费的个人用户,在技术壁垒难以实现时,个性化功能、社区化发展可能是未来面向C端用户的破局之法。 

6pen目前已经上线了“个人策展”,用户可以把自己用AI生成的图片在线上组织起来。即将上线的两个功能分别是“无穷演化”和“定制模型”。“没有组织起来的单张的图片,杂乱、没有逻辑性可言,意义不大。但如果被组织起来,人和人之间的互动和协作可能会有更多方式可以发生,我们至少要赋予用户这样一种能力。” 

谈及未来想要做成什么样的产品,王登科表示,想做成一个最好玩的、可以持续玩下去的玩具。“其实具体的样子还不清楚,但至少可以确定,一定不是一种单纯的生成工具。”

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