通过“一脑五平台”的数字空间，将评价立校从宗旨目标落到师生日常教育教学生活之中，让评价变得个性化、精准可测，这是松山湖北区学校打造的无痕教育评价体系。
近日，中国陶行知研究会未来教育专业委员会2020年学术年会在东莞市松山湖北区学校举行，来自各级领导、专家，全国各级各类中小学校长、老师以及社会教育工作者参加本次活动。
活动中，松山湖北区学校负责人冯正华以《评价立校，指向未来》为主题，从整体规划、空间赋能、评价立校三个方面，详细阐述了北区学校未来教育的探索与思考，并发布学校“无痕教育评价系统V1.0”。
以课程为评价载体，进行师生家长多元评价
今年9月，松山湖北区学校开学。早在2018年学校筹建之初，学校便前瞻性提出“评价立校”的教育主张，全面构建富有未来学校特征、体现未来教育水平的教育评价体系。
在对无痕教育评价体系阐述中，冯正华直指评价体系核心——打造“一脑五平台”数字空间，即通过学校数据大脑、学生综合素质评价系统、学生学业水平测试系统、教师专业成长平台、教师智慧教研平台、学校督导评价系统，将评价落到师生日常教育教学生活之中，让评价变得个性化、精准可测。
教育评价体系建构是一项系统工程，涉及评价目标指向、评价载体、谁来评、评什么、如何评、何为评等一系列问题，冯正华指出北区团队经过前期大量的研判给出了答案。
其中，评价目标指向中国学生发展5C核心素养；基于和人和集体的结合，以课程为评价载体；教师、家长、同学、智慧终端为主体进行多元评价；评价领域为校本化国家课程、德育课程、健康成长三大领域；通过主动和自动采集数据以及数据分析，关注过程，关注每名学生的每次表现和每次进步。
建设大数据平台，对接阅读运动餐饮智慧课堂
依托于“一脑五平台”的评价指标，冯正华介绍数据大脑建设是整个评价智能空间的基础，汇聚学校管理、教师发展、学生成长三类教育数据。
“数据大脑的关键是要解决数据孤岛的问题，实现数据融通，只有在大平台概念下的、基于统一数据标准的、数据互联互通的智慧系统才会产生真实有价值数据。”其透露，目前北区学校大数据平台建设完成，已对接阅读、运动、餐饮、智慧教研、智慧课堂、安防、信息发布、物联等系统。
围绕学生综合素质评价，评价模型的构建源于学生一日课程学习。从时间维度来分析，学生入校至放学，通过课表规划的课程进行学习，对课程体系中的每一类课程依据学科评价标准及学科素养制定了学科评价指标。
同时，将课间、食堂、宿舍时段定义为一日常规行为课程，依据国家德育养成相关要求，建立评价指标，引导学生行为评价。放学回家，学生的作业、社会实践作为课程评价的延伸，纳入评价指标。
从评价方式来看，涉及学生自评、小组长评、全员导师（包含保安、食堂职工、生活导师）评、家长评、社会实践基地评，形成立体综合的评价体系。
针对学生学业水平测试系统，将依托人工智能+大数据+优质资源，实现考试、测验、练习等全场景数据的采集，精准分析每个年级每个班级每个学科的学业情况和每个学生的学习情况，从而精准实现教与学，提高教学效率，提升教学效果。目前，该平台已经应用于北区学校师生课堂教学。
引入人工智能技术指导教师开展教学教研活动
有了学生的多元评价指标，还离不开教师队伍的成长与发展，冯正华介绍，北区学校教师智慧教研平台，在教研活动中将人工智能技术引入课堂教学评价体系，实现AI教学评价与基于经验的主观评价相结合的方式，来开展教研活动。
如观看议课环节，授课教师授课，听评课教师可在线互动交流，结合AI教学分析评价数据开展基于评价量表的评分评价。
课程结束后，智慧教研平台可快速呈现评价报告，下载打印后可进一步开展面对面的课堂诊断与分析，最后还可以进行研修大数据统计分析。各学科教研活动数据的汇总，可直观展示课堂模式数量、占比，各学科教学活动的频次等，实现数据驱动教研决策。
基于教师专业发展CCTM模式（C：Culture 文化与师德；C：Course 课程与课堂；T：Topic科研与课题；M：Major 专业与发展）及成长指标体系，北区学校还将构建教师专业成长平台，包括教师成长与发展管理、教师日常工作量化点评、教师评价管理、教师档案管理四个维度，目前评价指标还在细化中。
最后，通过面向学生成长、教师发展、团队建设等几个维度的学校督导评价系统实施，促进学生全面发展和教师专业发展，从而构建依法办学、自主管理、民主监督、社会参与的现代学校制度。
冯正华表示，当前北区学校“无痕评价系统”仍在探索阶段，但已经走出坚实的步伐，“希望和更多教育同仁携手同行，一起共建、共享、共赢。”
【记者】黄婷
学校供图
【作者】 黄婷
教育莞家