21fall入学申请现在正如火如荼地进行中，收到很多留言咨询的学生问道：想申请美国top3的老牌常春藤名校-哥伦比亚大学，除了它的金融经济学、会计学、金融工程、金融数学、商业分析等要求高，难度大的专业，以及在SPS学院下的ERM（企业风险管理）、AA（应用分析）专业，还有什么难度没那么大，含金量又高一些的项目适合自己去申请呢？
今天我们就给大家介绍一个跟非常火的数据分析有关，同时又不“水”的专业：Columbia University -Quantitative Methods in the Social Sciences，简称QMSS。
01项目简介(Program Description)
社会科学中的定量方法（QMSS）是哥伦比亚大学文理学院与社会经济研究与政策研究所共同开设的硕士学位课程。
它是STEM项目，有36个月OPT。它是一种创新，灵活，跨学科的社会科学学位，专注于定量研究技术和策略。它整合了7个研究学科的观点和研究方法：经济学，历史学，政治学，心理学，社会学，计算机科学和统计学。
这个项目最大的特色是“灵活”，学生可以跨专业跨学院选课，课程设置非常灵活多元，并且共有6个track供学生选择，包括Economics, History, Political Science, Psychology, Sociology, Computer Science, and Statistics。
QMSS文学硕士可以与哥大公共管理硕士－MPA(Master of Public Administration)，哥大国际事务硕士－MIA（Master of International Affairs）项目拿到双学位硕士，有具体的双学位课程要求清单如下图所示：
项目可以选择一年、一年半或者两年毕业，时间上也是相对灵活的。项目全年共有三个毕业日期（2月，5月和10月）。毕业典礼每年5月举行一次。在该学年（10月至5月）毕业的任何学生都有资格参加。学生完成所有课程并提交学位申请后，QMSS将确定毕业资格。
QMSS研究助学金计划始于2004年，计划申请研究助学金的学生在学年开始时，将简历提交给participating faculty members，并接受面试以确保具备项目需要的相关兴趣和技能。获得资格的学生担任一位副教授的助教工作，并有机会将核心课程中学到的工具和方法应用于社会科学的前沿研究中，参与助研的学生经常使用这些项目的数据和研究作为毕业论文的基础。
02课程设置（Curriculum）
项目需要修满30学分，并保持研究生期间的GPA在3.0及以上，而且必须要完成必修核心课程5门。QMSS学生通常修4至6门选修课，要求其中2门必须采用统计学或研究方法。
要成功完成哥伦比亚大学社会科学定量方法文学硕士学位（QMSS），学生必须完成5门必需的QMSS课程是：
QMSS GR5010定量理论与方法
QMSS GR5015社会科学数据分析（或同等学历）
QMSS GR5021研究研讨会I
QMSS GR5022研究研讨会II
QMSS GR5999硕士学位论文
必修课程比较偏理论和研究，在选定方向主题后，最后一个学期需要完成一篇硕士论文。
QMSS通过其核心课程为学生提供社会科学研究定量技能的基础，并可以通过选修课程灵活地从事跨学科研究。
项目创建了很多针对特定学科的研究重点：Flexible Focus，Data Science Focus，Economics Focus，Experiments Focus。
Flexible Focus：是学生有最多的课程选择，可以选择其他学院自己感兴趣的课程。
Data Science Focus，跟DS硕士的课程一样，主要学习概率统计、数据科学算法、数据分析&可视化、机器学习等知识，主要使用Python和R，且与哥大的数据科学研究所DSI建立了合作关系，毕业后可以从事数据科学方面的工作。
Economics Focus，主要培养学生高级经济学方面的知识，包括高级计量经济学、高级微观经济学、高级宏观经济学，与哥大的经济学系关系密切。
Experiments Focus，它提供的课程可以训练学生因果推理的复杂性以及实验的设计，实施和分析。该方向适合那些对利用实验室和现场实验的力量来理解因果过程感兴趣的学生。
这些课程和技能为QMSS毕业生做好了进入分析或研究职业或继续其博士学位学习的准备。
由此可见，QMSS课程比较偏data analytics，比统计、经济硕士更偏应用。非常适合数理和编程背景不强但又对数据分析有兴趣想真正学习一些技术方法的人，也非常适合想镀金的人，或者想申请哥大其他项目达不到要求而“曲线救国”的人。
03师资概况（Faculty and Staff）
QMSS计划使学生可以接触哥大一些最有成就的学者，师生合作进行论文和其他研究项目，为学生提供了实现其教育目标所需的智力和物质资源。如：
Benjamin Goodrich
Goodrich博士是QMSS的核心讲师，并在QMSS教授缺失数据，贝叶斯统计，数据挖掘，数据分析以及理论与方法论。在此之前，他是哥伦比亚大学应用统计中心的安德鲁·盖尔曼（Andrew Gelman）的博士后研究员（主要研究缺失数据的mi R软件包）。他于2010年获得哈佛大学的政府和社会政策博士学位。
Patrick Houlihan
Houlihan博士是阳狮集团决策高级副总裁，负责建立复杂的机器学习框架并管理一支由世界上最好的数据科学家组成的团队。
Houlihan获得了史蒂文斯理工学院金融工程博士学位，他的研究重点是通过自然语言处理和机器学习技术进行情感分析。他还拥有Drexel大学的BSEE和MBA学位。
04求职资源（Career Resources）
Columbia CCE’s Alumni Career Development Department：通过职业咨询、自我评估、求职技巧和工具、职业规划等为学生提供各种求职协助。
QMSS Jobs Bulletin:会每周向当前的学生和校友发送职位发布。
QMSS LinkedIn Group:与QMSS校友和领英上的小组学生保持联系。
Columbia Alumni on LinkedIn:QMSS校友还可以与领英上30万哥大校友联系。
Alumni Directory：可以搜索所有哥大校友目录。
Vault:使用Vault.com用于求职、顶级雇主查询、求职建议、薪酬信息、工作列表、员工留言板和调查等方面。
WetFeet:WetFeet通过专家职业建议、公司排名、顶级 MBA 课程信息、简历样本和其他工具帮助求职者做出明智的职业决策。
Going Global:Going Global 为全球 80 个地点提供职业和就业资源，无限访问数据库包括 H-1B签证雇主列表、公司简介以及 60万多个工作及实习列表等涉及 42 个美国和加拿大都会区。
Career Coaches Network:是一个收费服务，可以按照行业或者专业搜索。找到适合自己的职业教练来帮助自己达成职业目标。
05知名校友（Alumni Profiles）
Eurry Kim
从哥大QMSS毕业后，Eurry在包括The Walt Disney Corporation and Facebook在内的许多著名公司工作，然后于2015年加入希拉里美国竞选活动，担任筹款/数字分析总监。在竞选活动中，Eurry管理着一个分析师团队，负责回答战略问题并报告竞选筹款活动。Eurry是希拉里·克林顿（Hillary Clinton）2016年总统竞选背后的关键力量。
Jeeyoon Park
从哥大QMSS毕业后，Jeeyoon Park继续为美国律师协会和The Weather Company工作，然后于2016年秋担任ESPN数据科学总监，在那里致力于运营网络数据以改善和定制内容。
Stephen Ra
从哥大QMSS毕业后，Stephen Ra获得了博士学位。在加入辉瑞担任数据科学家之前，先从事应用和计算统计方面的研究。他致力于为数据驱动的解决方案和产品开发和应用可扩展的机器学习。
06学员反馈（Student Feedback）
07就业情况（Employment Status）
“根据麦肯锡公司最近的一份报告：“仅美国就可能面临140,000-190,000具有强大分析技能的定量分析师和管理人员的短缺，他们具有使用大数据分析来制定有效决策的专业知识。”
QMSS致力于训练学生成为社会科学领域数据的处理人才，从而为雇主/学术部门提供高质量的定量分析研究成果。他们不仅能够识别和处理有问题的数据，并能理解各种情况下的分析潜力/陷阱，从而能够协调一致地传达结果。
QMSS的就业网络包含350多个QMSS校友和哥大的30万校友。
QMSS校友毕业后从事咨询师工作的有去到如：Morgan Franklin，North South Consultants Exchange，Monitor Group等；
有从事金融分析师工作的去到如：美国银行、花旗银行、Credit Suisse，JP Morgan，Merrill Lynch，Morgan Stanley，黑石，Blaylock等；
有从事市场分析研究工作的有去到如：欧莱雅、Omnicom Media Group、Universal McCann Advertising等；
还有进入娱乐媒体行业、科技行业、当地政府等从事分析工作的等。
08申请要求（Application Requirements）
申请材料：
l Transcripts of all previous post-secondary education-在校成绩单
l Statement of purpose-个人陈述
l Three letters of recommendation-3封推荐信
l Resume/CV-简历
l GRE or GMAT scores（免除Ｇ要求）-GRE/GMAT分数
l TOEFL/IELTS scores if applicable-托福/雅思分数
截止时间：
2021年2月18日
申请QMSS项目，需要具备比较扎实的量化背景，如微积分、统计、矩阵代数、回归分析等，同时要能够运用一些统计软件如SPSS、SAS、R、Stata等。
如果你对哥大QMSS或者其他留学项目有任何问题，欢迎联系我们，我们会为你安排专业咨询师进行免费答疑。
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