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只要我们重视并积极行动，中国高校运用数据分析创新教育教学的步伐，就完全可以不落后于西方。
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作者 | 席酉民（西交利物浦大学执行校长，利物浦大学副校长，西安交通大学管理学院教授）
01
大数据给教育带来的影响
教育作为社会活动中的重要活动，不可避免地会受到大数据及其余波的直接影响，从目前可观察和遇见的现象而言，这些影响至少体现在以下一些方面。
对教育理念的影响
人类的学习行为因互联网和大数据的出现必然带来教育的改革。
例如，传统的教育是为了防止人类无知或使人类摆脱无知，所以大学一直以来是以传输知识为己任。
但在大数据和人工智能时代，简单的知识获取已日益容易，反倒是如何应对知识爆炸和似是而非的知识变得日益困难，所以教育似乎应该从重视知识传授转移到如何帮助人们提升终身学习的能力、整合知识以应对充满复杂性、模糊性、不确定性和快变性世界的能力。
对个人学习行为的影响
互联和大数据时代无疑会使学习更加方便，随时随地廉价学习成为可能。
但同时，碎片化信息和知识铺天盖地迎面而来，会造成人们的肤浅化，似乎什么都容易知道但很难或并非真知。
此时，教育、教学如何变革，才能帮助学生提升意义构建能力、动态注意力、聚焦关键问题和整合知识的能力，而且这些能力的培养将成为教育领域非常关键的内容。
另外，在技术和实践上，大数据和深度计算会使系统比我们自己更了解我们自己，于是系统会根据我们的需要主动为我们推送有意义和有价值的信息与知识，这也会大大提升我们的学习效率。
对于教育管理的影响
因教育理念的调整，教学的组织和方式也需要调整，例如学生要改变其擅长的被动式的、应试的学习行为；老师也应从重视知识灌输转变为引导学生通过研究学会学习、提高素养和提升能力；教学评估也需从过去以考试成绩为中心过渡到过程评价。
另外，由于网络、通信和数据技术的发展，我们可以对学生的学习和生活行动了如指掌（当然，如何利用这些数据和技术有很多伦理和法律问题需要深入研究），因此我们能够更全面和具体地了解学生学习与生活状况，知道哪些同学遇到了学习问题，哪些同学生活行为需要调整，哪些同学可能需要哪些方面的帮助。
于是，教学管理可从两个方面来改进；一方面，可以针对学生个体需要，更方便进行个性化教育；另一方面，及时发现问题，对学习有困难的或行为需要调整的或需要帮助的学生有针对性地进行预警、采取措施或提供帮助。
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02
大数据应用任重道远
目前公立高校在数据利用上最大的问题依然是信息孤岛的存在，尽管我们一轮一轮地加强高校信息化建设，但因科层式体系和各自为政的管理系统，很多高校信息孤岛现象严重。
加上信息利用有赖于共享和协作，需要整体设计和突破各种各样的行政壁垒，因而只有巨额资金投入是远远不够的，还需要自上而下的整体系统设计和自下而上的仔细需求分析，这可能挑战着不少高校的管理能力。
另外，高校信息部门普遍在进行系统实施的时候，主要从行业公司所提供的既有系统中进行选型和实施，被行业公司所引领，缺乏自主研究推动，导致系统建成以后与实际工作需求不能完全匹配，实际系统运行效能降低。
与此同时，跨学科人才较少，缺乏理解高等教育和大数据技术的跨领域人才。高校大数据在建设的初期很大程度上依靠跨专业的人才来搭建数据的有效收集方法、规范利用模式、分析平台建设，这需要具有教育和信息技术视野的专业人才或拥有多方面才能的专家团队的有机合作。
要提高高校大数据的收集、利用、开放、共享和分析等，需要专业经验丰富的专家准确地提出解决方案、合理实施项目。所以，在教育大数据起步阶段，跨专业人才或有机合作的专家团队十分重要。
此外，高校并非孤立系统，与社会有着广泛联系和密切合作。因此，高校大数据的运用需要走出学校才能得到更大的突破。
高校大数据不应该只着眼于高校，而是社会大数据的一个子系统。在数据分析和研究时，要注意校内数据与政府、移动互联网企业等实现多方合作与互通。而且这种合作互通不仅仅是简单的数据交换，还应当包含分析结果的交互利用、服务与数据的交换。
大数据是有价值的，这一点大家早有共识，那么在价值背后的数据和大数据服务就应当围绕价值产生互动，这样才能使高校大数据具有持续的活力，且健康地发展。
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03
中国具有超越发展的先机
大数据分析技术刚刚兴起，中国并不落后于西方，而且中国人口更多，网络服务更发达，这更利于大数据技术的发展和利用。
另外，西方对个人信息和数据的控制严于当下的中国，换句话说，中国更容易使用数据技术进行相关个人行为的研究和干预，也能更方便地进行群体行为的分析。
因此，只要我们重视并积极行动，我觉得中国高校运用数据分析创新教育教学完全可以不落后于西方。
事实上，我们有的高校已开发了很全面的学生学习行为分析和指导系统，我所在的西浦已开发数据挖掘系统，并利用数据分析学生和教学及管理过程，初步结果表明，该系统对学生学习行为的理解准确率已经很高。
与西方高校比，我认为关键问题是我国急需根据世界发展趋势和新技术挑战调整我们的教育理念、变革我们的教学过程、强化我们的教育质量控制体系，对一流大学来说，应该在 “双一流” 的建设过程中真正重视教育。
04
学生数据分析模型
据了解，西交大已经开发了依据数据的学生数据分析模型，学校和学生都可以根据模型给学生画像，学生可以据此分析改进自己的学习，学校也可以据此改进教学管理。
还有高校通过大数据分析进行工作决策优化，例如通过学生的食堂消费数据来调整贫困生生活补贴决策及协助贫困生生活补贴的发放，通过数据分析优化学校资源分配并提升决策效率等。
西浦已经实施了终身账号体系，每一位西浦学生，从收到录取通知书到毕业成为校友，都可以通过线上信息系统获取自助服务，与教学老师、四大导师、各服务部门、校外企业和校友建立联系。
西浦针对学生在不同阶段的身份，为学生提供了不同内容的信息服务，这种服务是贯穿于学生一生的，西浦学生即使毕业了，也能介入系统，持续地收获和共享信息与价值，也能不断地与学校和校友巩固关系。
此外，西浦主动关注学生对校内数据、资源和服务的使用情况。定期综合统计校内资源使用过低的学生，由学生的成长顾问为学生主动提供支持。
在西浦育人的过程中，我们发现很多学生善于利用学校资源，而一些暂时成绩不理想的学生往往是没有合理利用学校资源。所以可以通过高校数据，将学生利用校内资源的情况进行分析，发现利用率极低的学生，帮助他们发现学校资源、挖掘学校资源、更好地获得价值。同时也通过监控学校资源使用情况，改进资源管理，调整采购策略和使用政策等。
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05
着眼于未来，统筹规划
为了更好地利用大数据支持教育发展，需要重视未来的趋势和需求分析，统筹规划，稳步快速推进。
就我们学校而言，主要做了以下几方面工作。
第一，西浦一直很重视根据世界发展趋势和需求提升教育理念，利用现代教育技术提升教育教学效果和质量。
例如，所有教学管理全部基于网络进行，学生可以利用手机和移动终端参与到所有教学活动中，包括选课、阅读课件、小组活动、提交作业、师生互动等。甚至学校专门开发了利用手机进行课堂互动的软件，以提升部分大课教学的效果。西浦还专门建设了数字学习资源中心、数据挖掘系统等。
第二，西浦的IT和管理信息系统统一设计并统一建设，全校构建统一硬件基础设施平台和一站式服务体系，为全校师生员工的教学科研管理提供支持和服务，这样消除了信息孤岛，提高了设备效率，更重要的是有利于根据教育理念和教学管理进行整体设计与快速响应。
第三，西浦还专门整合利用各种信息，构建学生学习和生活分析模型，挖掘共性问题，提供整体方案。还可以分析学生个体特征，包括心理、行为、学习、自我管理等方面问题，以利于有针对性地预警、疏通、帮助，及时化解问题，更重要的是可以有效提升教育的个性化服务功能。与此同时，还可基于此改进教育质量，提升学校管理。
例如，西浦图书馆的刷卡制度，使学校可以获得学生进出图书的次数和每次停留的时间，再结合学生的图书借阅记录和电子资源使用记录，就能够较好地评估图书馆资源和服务的使用率，了解学生学习行为特点并进行对应的服务和资源升级，提升学生满意度，以及通过数据识别学习活动较少的学生，从而与学生事务部门联动。
再如，在市场与品牌工作方面，学校也开始采用数据和技术驱动的方法，致力于招生质量提高和品牌提升，同时有效降低市场费用，甄别有效和精准的沟通渠道。
第四，西浦的大数据建设有更长远的视角、能满足可持续的发展建设。
在操作上具体体现在西浦的大数据建设的系统性和可扩展性，在建设的初期就为以后不断的变化做好了准备。我们的系统具有长远的规划，按照分期迭代的模式进行开发，并且预留了数据接口，避免信息孤岛的状况发生。所以，西浦的大数据建设是着眼于未来的开放式的系统。
第五，保护学生隐私，是最高的数据安全要求。从社会伦理的角度，设计了完善的学生隐私保护体系。从系统建设之初，就通过严格的权限管理、数据脱敏、技术防护、保护协议等，保护学生隐私。
每一个相关管理人员或者服务人员只能看到他职责权限以内的学生信息，无法看到全部信息。即使是校长也需要通过多名学校高层的审核和征得学生同意才能看到一定范围内的相关信息，并且还是有时间限制和监督限制的。
本文转自“和谐管理研究中心”微信公众号，原题为《席酉民：大数据重构教育生态》，原文节选于《明道任事——教育之道》，席酉民著，清华大学出版社，2020，曾刊登于2018年3月26日《中国信息化周报》。文章仅作分享，不代表一读EDU观点和立场。
来源 | 一读
编辑 | 铁文